Damien De Meyere, chercheur et doctorant au Social Media Lab, était à l’Université du Québec à Montréal (UQAM) les 23 et 24 octobre 2017 pour participer aux Journées d’études « Organisation, santé et numérique », organisées conjointement par l’UQAM (Montréal) et le CNAM (Paris). 
Sa contribution, intitulée « Une approche linguistique pour la détection automatique de communautés d’expertise : le cas des forums de Doctissimo » avait pour objectif de présenter les premiers résultats de sa thèse réalisée sous la direction des Professeurs François Lambotte (Social Media Lab) et Cédrick Fairon (Cental). Ces journées d’étude ont été l’occasion de réunir des chercheurs, jeunes comme confirmés, travaillant eux aussi sur des thématiques de santé en lien avec les réseaux sociaux. Le programme des journées se trouve sur le site du Centre de recherche sur la communication et la santé (ComSanté).
Résumé de l’intervention
On pourrait penser que la popularité croissante des plateformes en ligne comme Doctissimo est au service de l’autonomisation des patients en ce qui concerne la gestion de leur parcours médical, une tendance qui ne cesse de se marquer dans un secteur des soins de santé en pleine mutation. Cependant, de nombreux travaux font état de l’inquiétude des spécialistes de soins de santé quant à la fiabilité des informations qui y sont publiées (Nabarette, 2002 ; Romeyer, 2012). S’il est vrai que la recherche d’information fiable sur ces communautés non spécialisées demeure un enjeu crucial, nous pensons néanmoins que ces lieux de discussion fédèrent des contributeurs ayant chacun une certaine expertise qui touche des domaines de compétences différents, mais complémentaires. Ainsi, un objectif ambitieux poursuivi dans le cadre de la thèse est de combiner la description des différents profils d’expertise à l’oeuvre sur Doctissimo et une formalisation informatique de la typologie ainsi produite, ce qui pourrait permettre d’opérer un classement automatique de l’information.
Dans ce cadre, Damien a présenté un prototype de dashboard permettant de visualiser, d’analyser et de comparer l’activité des utilisateurs sur les forums « Santé » de Doctissimo. Si le premier prototype de l’interface montre essentiellement des métriques liées au volume d’activité, comme le nombre de sujets initiés, le nombre de réponses, la dispersion entre les différentes thématiques des forums, le chercheur a aussi montré que des métriques plus linguistiques, telles que les concepts médicaux utilisés, la longueur moyenne des messages ou la référence à un contenu posté ultérieurement, permettent de mettre au jour différents types de comportements qui doivent maintenant être analysés plus en détail, notamment au travers du prisme de l’analyse linguistique. L’un des objectifs à court terme sera de voir dans quelle mesure les typologies déjà existantes en ce qui concerne les profils d’utilisation des plateformes collaboratives sont applicables, et quelles solutions peuvent être apportées pour les adapter à des communautés ouvertes et non spécialisées telles que Doctissimo.